Dank einer flexiblen Compiler-Plattform können ML-Modelle effizient auf einer Vielzahl von Hardware eingesetzt werden. Diese Lösung optimiert den Code für die jeweilige Architektur und reduziert den Aufwand für Unternehmen drastisch, ihre Technologien kompatibel und leistungsfähig zu machen.

RooflineAI entwickelt eine innovative, retargetable Compiler-Plattform, die es ermöglicht, KI-Modelle flexibel auf einer Vielzahl von Hardware zu nutzen. Diese Plattform wandelt ML-Modelle in maschinenlesbaren Code um, der für die jeweilige Zielhardware optimiert ist. Unternehmen profitieren von einer standardisierten Schnittstelle, die den Aufwand für die Anpassung ihrer Technologien massiv reduziert. Roofline AI bietet eine flexible Lösung, die den Einsatz von Modellen aus beliebigen Frameworks auf unterschiedlicher Hardware ermöglicht und damit wegweisende Anwendungen realisiert. Die Plattform sorgt für eine effiziente Auslastung der Systeme mit bis zu 4-fach geringerem Speicherverbrauch und 1,5-fach geringerer Latenz, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit. Roofline AI macht auch die Modellbereitstellung einfach und benutzerfreundlich. Mit einem einzigen Python-Aufruf können alle notwendigen Schritte - von der Quantisierung bis zum Debugging - durchgeführt werden. Entwickler können sich auf eine mühelose Implementierung verlassen, wobei das SDK alle Werkzeuge für eine vollständige Optimierung bereitstellt. Roofline AI beschleunigt die Entwicklungszyklen und maximiert die Flexibilität bei der Auswahl neuer Hardware.