Die Lösung ermöglicht eine hochpräzise Erkennung von Menschen am Rande der Welt, indem leistungsstarke ML auf kostengünstiger und energieeffizienter Hardware ausgeführt wird. Die Software von Plumerai kann auf praktisch jedem Kameragerät als Software-Update ausgeführt werden, wodurch teure Edge-Computing-Chips und Cloud-Kosten eingespart werden. Mit einer US-Patentanmeldung für "Neural Network Systems and Methods" und einem preisgekrönten Inference-Engine-Tool ist Plumerai ein Innovationsführer in der Branche.

Plumerai ist ein innovativer Anbieter von KI-Softwarelösungen für die Menschenerkennung auf Kameras. Die Herausforderung bei der Erkennung von Menschen auf Kameras besteht darin, dass entweder ein leistungsfähiger KI-Chip auf jeder Kamera für Edge Computing oder eine Verbindung zu einer KI in der Cloud erforderlich ist - beides hat erhebliche Nachteile. Der Einsatz leistungsfähiger Chips auf jeder Kamera ist teuer (ab 30 US-Dollar pro Kamera), benötigt viel Strom und damit Stromkabel, und die erhöhte Wärmeabgabe erfordert größere Kameras. Der Einsatz von KI in der Cloud ist ebenfalls teuer (~ 20 US-Dollar pro Kamera und Jahr), erfordert viel Strom (~ 300 mW) und führt zu einer zusätzlichen Latenzzeit von ~ 1 Sekunde und einem Upload von ~ 2 Mbit/s pro Kamera, was das Wi-Fi verlangsamt. Außerdem gibt es aufgrund von Datenschutzgesetzen Einschränkungen für das Videostreaming in der Cloud.

Die Lösung von Plumerai ermöglicht die hochpräzise Erkennung von Menschen durch KI am Rande des Systems. Die Lösung läuft auf leistungsstarker ML-Software auf kostengünstiger und energieeffizienter Hardware. Die KI-Modelle können auf Mikrocontrollern auf Basis von Arm Cortex-M-CPUs laufen, wo die Prozessorlast minimal ist und somit Rechenressourcen für weitere Anwendungen auf dem Gerät zur Verfügung stehen. Plumerai sammelt und kennzeichnet seine eigenen Datensätze, während die Datenpipeline die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Modelle kontinuierlich verbessert. Das Modell wurde mit über 30 Millionen Bildern trainiert und erkennt Personen mit sehr hoher Genauigkeit unter verschiedenen Bedingungen (drinnen/außen, schummriges/helles Licht, bewegte Objekte, schwierige Hintergründe).